[20250304] 캐싱 개념, 캐싱 전략 필기

🎯 주제

• Redis를 활용한 캐싱(Caching) 전략과 구현 방법에 대한 이론적 설명
• 웹 서비스에서 성능 향상을 위한 캐시의 개념과 다양한 캐싱 전략 소개

 

📝 핵심개념 정리

1. 캐시(Cache)의 기본 개념
   • CPU에서 자주 사용하는 데이터를 저장하는 하드웨어 부품에서 유래
   • 웹 서비스에서는 자주 사용되는 데이터를 빠르게 접근하기 위한 저장소로 활용
   • ⭐ 레디스는 캐시 용도로 가장 많이 활용되는 인메모리 데이터베이스
2. 캐시 관련 주요 용어
   • Cache Hit: 캐시에서 원하는 데이터를 찾은 경우
   • Cache Miss: 캐시에서 데이터를 찾지 못한 경우
   • Eviction Policy: 캐시 공간 부족 시 데이터 삭제 정책
3. 주요 캐싱 전략                                                                                                                     a) Cache-Aside 전략 
   • ⭐ 가장 단순하지만 효율적인 전략 
   • 장점: 자주 조회되는 데이터에 대해 높은 성능 보장
   • 단점:
   • 첫 요청은 항상 느림
   • 최신 데이터 보장이 어려움 
4. b) Write-Through 전략
   • 데이터 작성 시 캐시를 먼저 거치는 전략
   • 장점: 캐시의 데이터가 항상 최신 상태 유지
   • 단점:
     • 자주 사용하지 않는 데이터도 캐시에 저장
     • 작성 속도가 상대적으로 느림
   c) Write-Behind 전략
   • 캐시에 데이터를 모았다가 일괄 처리하는 방식 
   • 장점: 데이터베이스 부하 감소
   • ⭐ 단점: 캐시 유실 시 데이터 손실 위험